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语音交互在智能硬件领域日益强大

更新时间:2020-03-20 15:08点击:

随着科技的发展,我们身边的许多智能硬件设备已经变得越来越强大,因此我们幻想,终有一天,我们可以与智能设备进行畅通无阻的语音交流,让它明白我们想要做什么,让应用于人工智能的语音交互真正为人类所用。

此刻,语音交互已应用于智能可穿戴、智能家居、无人驾驶、智能医疗、虚拟现实等领域,在未来,你只需用语言即可获得你想要的服务。随着人工智能的蓬勃发展,语音交互也将变得无处不在和日益强大。

那么现在就随小编来看一下,目前运用在智能硬件领域的语音交互,究竟是不是强大的。

智能可穿戴

首先要说的当然是智能可穿戴了,目前市场上有不少可穿戴设备都应用了语音交互。该技术的运用主要有两种形式:一是通过语音识别技术或感应设备,让智能可穿戴听懂人类的语音,并与其做出一定的回应或互动;另外一种则是独立的智能语音系统,可搭载在其他的智能硬件设备上。

例如,众所周知的谷歌眼镜,其搭载的语音技术就体现了第一点,用户通过“OKGlass”这句话就可以启动智能对话,然后通过语音就能获得通知及提醒,或者通过语音就可方便地给别人发短信,当然,这就需要网络连接了。在谷歌眼镜的导航应用中,可以在导航时为用户提供叠加式的转向提醒,很直观的为用户导航。很显然,谷歌眼镜是需要搭载智能语音系统的。

关于智能语音系统,不得不说一下云知声的可穿戴式ROM——UniWear,ROM是基于Android开发的国内首款可穿戴式语音交互系统,通过软件、硬件、云平台服务三个环节为用户提供语音服务等功能。这款语音交互系统可运用在其它智能眼镜上。

不管是智能设备还是智能语音系统,都让我们看到,语音交互大大推动了可穿戴设备的发展,成为可穿戴进步的关键。

智能家居

在未来,也许你可以通过某个智能家居的接口设备,就可以在回家之前,提前设置好空调温度、热水器温度,并且提前有“人”帮你打扫好卫生,甚至在你回家之前,已经帮你做好了饭。

而做这一类事情的,不是保姆。是的,这都是智能机器人干的,也许在未来,你只要说一声“我困了”,空调就会自动调到睡眠模式,门窗就会自动锁闭。这种由语音交互来控制的智能家居,正是人类的心之所向。这样的听话场景,也正是智能家居领域的努力方向。

以智能音响小智为例,加入语音功能的小智音箱,除了用语音控制音乐之外,还能联动家电,小智目前已开放了接口,当接入第三方智能家居设备后,就可通过语音控制家电,实现联动。目前,小智音响已经和梦未来机器狗、欧瑞博等智能硬件展开了合作。

智能汽车

智能汽车的发展,在实际应用中离不开语音控制,如车载交通路况控制系统、音响系统等。目前智能汽车上的智能语音主要有两种表现形式:一种是无人驾驶汽车(无人驾驶汽车是一种智能汽车);另一类则是提高汽车智能性的汽车平台,可应用于其他汽车上。其实这两类说到底都属于智能车载范畴。

第一类以奔驰无人驾驶汽车为例,奔驰无人驾驶更多的考虑是基于可应用于汽车的高精度影像地图的自主驾驶,也就是说,要完全依靠影像地图实现定位,在通过各种传感器掌握周边环境,从而辅助和修正车辆行驶的驾驶,以期达到真正的无人驾驶阶段。

另一类就是所建立的汽车平台,提高汽车的智能性,从而提高汽车的安全性,例如传闻已久的AndroidAuto谷歌汽车平台,AndroidAuto大概包含有导航、通信、音乐三大功能。AndroidAuto可全部通过语音操作。志在实现和手机及其它电子设备的无缝连接,成为另一个陆上庞大的移动互联设备。

智能汽车的发展想要更上一个台阶,更加具有科技精神,就必须在智能车载方面,提高语音交互能力。

目前在智能医疗方面,智能语音的发挥还比较少,例如最近腾讯推出的智能血糖仪糖大夫,虽然已配备4.0英寸的高清显示屏,支持联网,并可自动记录结果、微信查询测量结果等,但毕竟还未真正引入语音交互功能。但这并不代表语音交互在智能医疗一片空白,如云知声已开始打造智能电子病历,意图让医生从“手写病历”中解放出来,从而有更多的时间和精力用于问诊和学习。

语音交互在虚拟现实领域的运用亦是如此,若让使用虚拟设备者可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物,提高身历其境般的真实感,更离不开语音交互模式。

目前,语音交互问题依然是智能硬件发展的一大痛点,主要体现在两个方面:

1、用户使用时,可能会识别不出人的语言,或者是识别错误。由此而导致不能使用户更方便的运用该设备,以及不能正常的开始语音交互,因此只有更便捷更准确的进行语音识别、语义解析、反馈结果,才能提高语音交互水平的必要条件。

2、智能硬件目前的语音交互门槛还比较高,回应速度也不够快。比如,如果不是字正腔圆的对其讲话,或者使用方言等,就会导致语音交互失败或中止。因此,降低语音交互的门槛和提高交互效率,才是智能硬件语音设备发力的关键。

在未来,或许更先进更友好的语音交互技术才是衡量智能硬件发展的最大标志。优化语音识别引擎在智能硬件行业的应用场景和功能,提高语音交互技术,才能让智能硬件变得更高效,提高生产力,节省更多的人力成本,从而为人类谋求更多的福利。

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