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视觉AI技术知多少

更新时间:2020-01-14 18:04点击:

  目前,计算机视觉是深度学习最热门的研究领域之一。它位于许多学术科目的交汇点,如计算机科学(图形学、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)。由于计算机视觉代表了对视觉环境及其背景的相对理解,许多科学家认为,该领域因为其跨域掌握为人工智能铺平了道路。

  人脸识别:Snapchat和Facebook使用面部检测、算法应用卷积核,并在图片中识别人像。

  图像检索:Google图像使用基于内容的查询来搜索相关图像。算法分析查询图像中的内容,并根据最匹配的内容返回结果。

  办案民警根据报案人提供的车辆信息、车辆最后停靠的地点和时间,通过一种新型视频分析设备,进行时空研判分析,迅速筛选,很快锁定了嫌疑人。

  在这期间,嫌疑人多次进入监控盲区,长时间停留。办案民警立刻输入嫌疑人样本图片,由新设备对案发地周边监控点海量视频,进行深度分析。很快,在人工智能助力下,嫌疑人最终的落脚点暴露了。

  形体是一种极其复杂的生物特征,只有人和部分动物,才具备通过形体对人进行辨识的能力。随着AI深度学习的不断发展,机器通过对大量人体标注数据的训练后,也具备了对形体进行辨识的能力。不同于人类,机器更多的是通过一系列复杂的深度算法计算,将视频及图片中人的形体进行抽丝剥茧式的层层解析,建立多维度的静态、动态以及生物特征。且这一能力,还在不断完善、提升。

  当AI结合人脸识别等工具后,会变得更加聪明。比如,当天某个行政科室主任到住院部参加医疗查房,办公室的照明或空调没关,AI检测到办公室没有人后,它不会快速作出反应,将电器关闭,而是进行推断。当AI在住院部楼层捕捉到这位主任的人脸后,就开始学习这位主任查房的行为习惯,综合15天以上的学习,它会得出结果。这位主任在每周二、四、六上午前往住院部的平均时间为1个小时,AI就会短暂关闭办公室空调,1小时后再开启。而当这位主任从停车场开车出门,AI会跟踪判断是否关闭办公室内的电器。

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